5 erreurs fréquentes à éviter lors de la configuration de vos campagnes Google Analytics 4
Une mauvaise configuration des événements : le piège classique
Google Analytics 4 (GA4) repose sur un système centré sur les événements, contrairement à Universal Analytics qui utilisait une approche basée sur les sessions et les pages vues. Cette évolution implique un changement de paradigme pour les webmarketeurs et analystes. Une erreur courante dans la configuration initiale consiste à mal paramétrer ou à négliger la définition des événements personnalisés.
Une mauvaise configuration des événements peut engendrer des incohérences dans vos rapports et fausser vos analyses. Par exemple, des événements mal nommés ou déclenchés au mauvais moment nuisent à la lisibilité et à la pertinence des données collectées. De plus, oublier de définir certains événements-clés, comme le téléchargement d’un livre blanc ou le clic sur un bouton CTA, peut vous priver d’indicateurs essentiels pour évaluer vos performances marketing.
Pour éviter cette erreur :
- Établissez une stratégie d’étiquetage cohérente avec votre modèle d’attribution.
- Utilisez des conventions de nommage standardisées (ex : event_category, event_action, event_label pour s’y retrouver ou adapter ces logiques à la structure de GA4).
- Testez vos implémentations avec l’outil de débogage intégré à GA4 ou l’extension Tag Assistant.
Une documentation complète sur le suivi des événements est disponible dans le centre d’aide officiel de Google Analytics.
Ignorer la configuration des conversions
Par défaut, GA4 ne traite pas tous les événements comme des objectifs (ou conversions). Cette philosophie diffère de celle d’Universal Analytics, où il était courant de définir des objectifs fixes. Dans GA4, pour qu’un événement soit reconnu comme une conversion, vous devez manuellement l’indiquer dans l’interface.
Cela implique que vous pouvez tracer un événement (comme un achat ou une inscription) mais qu’il ne remonte pas dans vos rapports d’acquisition comme objectif, simplement parce que vous avez omis de le déclarer en tant que tel. Ce type d’erreur biaise vos analyses de performance, notamment dans la mesure du ROI de vos campagnes publicitaires.
Bonnes pratiques :
- Définissez vos principaux KPI dès le départ (inscriptions, ventes, engagements).
- Activez les événements pertinents comme conversions via l’interface « Événements » de GA4.
- Utilisez Google Tag Manager pour centraliser la création et la gestion de vos conversions.
La page officielle sur la configuration des conversions de GA4 est accessible sur l’aide Google.
Ne pas connecter Google Analytics 4 à Google Ads
La puissance de l’écosystème Google repose largement sur l’interconnexion de ses outils. La non-connexion de GA4 à votre compte Google Ads représente une occasion manquée majeure de croiser vos données publicitaires avec vos données comportementales. C’est une erreur fréquente, notamment dans les phases de transition depuis Universal Analytics, car les utilisateurs pensent à tort que la connexion est automatique. Or, cette liaison doit être recréée manuellement dans l’interface de GA4.
Lier ces deux plateformes permet de :
- Retracer avec précision les conversions post-clic et post-impression.
- Partager des audiences personnalisées depuis GA4 vers Google Ads.
- Optimiser les campagnes Smart Bidding avec des données comportementales enrichies.
Sans cette connexion, votre stratégie d’attribution reste cloisonnée, et vous perdez tout le potentiel d’automatisation et de ciblage basé sur la donnée réelle des utilisateurs.
Mal gérer les paramètres de consentement et de confidentialité
L’environnement légal de la collecte de données a radicalement changé ces dernières années, avec des régulations telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) ou la directive ePrivacy en Europe. GA4 se veut plus respectueux de ces contraintes, mais encore faut-il en tirer partie correctement. Une erreur courante consiste à ne pas implémenter de gestion du consentement, ou à mal synchroniser cette gestion avec GA4.
Cette négligence peut entraîner :
- Des pertes importantes de données (mesure incorrecte ou incomplète du trafic).
- Des sanctions en cas de non-conformité par la CNIL ou d’autres autorités.
GA4 propose des fonctions natives de respect du consentement, telles que le paramètre de “consent mode” (mode de consentement), qui permet d’ajuster dynamiquement la collecte de données selon les préférences de l’utilisateur. Son implémentation efficace repose souvent sur l’usage de Google Tag Manager combiné à une CMP (Consent Management Platform) comme Axeptio, Didomi ou Cookiebot.
Vous trouverez plus d’informations sur cette fonctionnalité dans la documentation de Google sur le mode de consentement.
Oublier la configuration des flux de données (Data Streams)
GA4 introduit la notion de flux de données (web, iOS, Android) pour dissocier les différentes sources d’un même site ou application. Négliger cette configuration peut entraîner une collecte partielle ou approximative. Par exemple, un flux mal configuré pour le site mobile héritera de données incomprises ou mélangées avec celles du desktop.
Les erreurs fréquentes incluent :
- Utiliser un seul flux pour des plateformes aux comportements utilisateurs distincts.
- Omettre l’activation de certaines fonctionnalités de mesure améliorée (scroll, clic sortant, téléchargement).
- Ne pas configurer les identifiants uniques (User-ID) pour suivre un même utilisateur sur différentes plateformes.
Prévoir une architecture de flux robuste vous permet d’obtenir des rapports granulaires, facilitant la segmentation et la prise de décision. Par ailleurs, l’activation des mesures avancées vous permet d’obtenir des données comportementales enrichies sans nécessiter de code personnalisé supplémentaire.
Pour aller plus loin, consultez l’article officiel de Google : Configuration d’un flux de données.
Mettre toutes les chances de votre côté
Google Analytics 4 offre une architecture puissante et davantage alignée avec le comportement cross-device et cross-plateforme actuel des utilisateurs. Cependant, son potentiel ne peut être exploité qu’avec une mise en place rigoureuse et pertinente. Les erreurs de configuration que nous avons abordées sont fréquentes, particulièrement dans des contextes de migration depuis Universal Analytics ou lors d’une première implémentation.
En respectant les meilleures pratiques et en s’appuyant sur une documentation officielle, les professionnels du marketing et de l’analyse de données s’assurent de faire parler les données de manière fiable. Pour aller plus loin, l’outil Google Tag Manager, l’établissement d’un plan de marquage clair et l’usage d’outils d’audit sont des alliés indispensables.
Chez MyCreaWeb, nous aidons les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données en ligne. Que ce soit pour des audits de configuration GA4, la création de dashboards Data Studio ou le suivi des performances cross-canal, notre approche repose toujours sur des données précises, bien structurées et exploitables.